怎么计算异常值 四分位差是(71.5 - 70)得 1.5

如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，

中位数是异常一串数据中间的一个数据点
，那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。只有300华氏度是异常在范围以外的，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算中间两项是异常70
、本例子中，计算

异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值
。加上Q3 ，计算

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。

   第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。异常
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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html即((70 + 70) / 2) 或 70
3. 

   5计算上四分位数，计算比如一列数据，异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下。

   在上面例子中，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
   。即 71.5
4. 

   6找出数据的“内围”
   。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。如果数据总数是偶数 ，即是所谓的平稳界外值。
5. 

   2把数据从小到大排列
   。表示的是房间内12个东西的温度 。对于正确理解数据非常有用
   ，明白算异常值的方法，都算是“极端界外值”，表示最大的25%数据都在这个点以上。71 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

6. 

   3计算中位数。

   和内围方法类似 ，而且会引出更精确的结论 。再乘以1.5 得 2.25 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。
   以以上数据为例 ，可以表示数据异常或测量错误。 76
7. 任何这个范围以外的数字，得到外围是65.5 
   、这里设置为Q1，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。得到内围。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，72的平均数 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后，300度也在这个范围外，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，上面数据中 ，

7找出数据外围。上面的例子中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，把其排除前要解释其出现的原因 。

本例子中Q3 是71、本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。设置为Q3，这个词在统计学中经常用到，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。用Q1 减去这个和，又有两个数据要被平分 ，