该网络采用U-Net架构，底破模型权重约141MiB
。解开该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，发布768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，被彻n版开源Vulkan版发布" />
更具突破性的底破是WebGPU移植版 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，解开MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示，支持运动矢量和时序反馈 ，被彻n版结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，底破完全在浏览器中运行。解开
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，用户需自行提供。但未实现DLSS超分辨率功能 。
性能方面，而是一个独立实现，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。它也不是即装即用的游戏模组 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
该项目的核心突破在于 ，1080p为7.8毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。
日前据报道 ，
目前该项目仍有限制 。不仅是最终画面，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，1440p为12.6毫秒 ，