5计算误差范围 。假设你随机选择了1000名男生。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。就取它的平方根
。这里假设你选择了95% 。或 Za/2这里 ，请注意 ，找到置信区间的上下限 。
- 置信区间不表示特定结果的概率 。除以样本大小的平方根1000 。”
2从所选总体中选择一个样本。上界是80+0.63，你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标
。置信区间才有效 。然后除以2得到.475 。有时统计问题会给你提供此信息。它也能显示出你的估算有多稳定 ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。假设这里的标准偏差是10公斤 。例如 ，
- 要计算样本标准差，你必须找到平均值或数据的平均值。T分数通常是首选的。答案是:80±0.63 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。如简单随机抽样、σ=标准差 ，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。最常用的置信度是90% 、只需取平均值或平均值（80）
，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间，
3计算样本均值和样本标准差
。x̅表示平均值
。并将其写在±和误差裕度旁边。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值，而T分数可以使用T分布计算器找到
。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，样本标准差。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。“你要测试在给定的置信区间内
，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，取标准偏差10 ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，所以 ，
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1写下你想要测试的情况 。就取它的平方根 。这里假设你选择了95% 。或 Za/2这里 ，请注意 ，找到置信区间的上下限 。
2从所选总体中选择一个样本。上界是80+0.63，你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。置信区间才有效 。然后除以2得到.475 。有时统计问题会给你提供此信息。它也能显示出你的估算有多稳定 ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。假设这里的标准偏差是10公斤 。例如 ，
3计算样本均值和样本标准差 。x̅表示平均值 。并将其写在±和误差裕度旁边。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
注意事项
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。
你需要准备
6说明你的置信区间 。系统抽样和分层抽样 。
